Data Science & 
Predictive Analytics

Wir machen Muster sichtbar und Prognosen nutzbar – ganz ohne Black‑Box‑Magie.

Ihre Herausforderung

Datenberge sind vorhanden, aber Mehrwert entsteht erst, wenn man sie versteht und vorhersieht: Churn, Nachfrage, Wartungsbedarf. Häufig fehlen Data‑Science‑Skillsets oder Infrastruktur, um Modelle in Produktion zu bringen.

Unser Ansatz

Wir starten mit einem Use‑Case‑Workshop, entwickeln schnelle Proof‑of‑Concepts und übertragen erfolgreiche Modelle in produktive Pipelines – inkl. MLOps für Monitoring und Retraining.

Leistungen im Überblick

• Use‑Case‑Evaluation & Machbarkeitsanalyse

• Data Preparation & Feature Engineering

• Modelltraining (klassisch & Deep Learning)

• Deployment via API oder Embedded Analytics

• MLOps – Überwachung, Drift‑Erkennung, Retraining

Ihr Nutzen

• Bessere Prognosen: Entscheidungen stützen sich auf belastbare Vorhersagen.

• Automatisierung: Modelle laufen im Tagesgeschäft, nicht nur in Präsentationen.

• Wettbewerbsvorteil: Frühzeitiges Erkennen von Trends und Risiken.